Em 13 de março, o OpenAI foi lançado uma proposta para o plano de ação da AI nos EUA. O relatório afirma que, embora atualmente os Estados Unidos ocupem uma posição de liderança no campo da inteligência artificial, o sucesso do Deepseek, com sede na China, indica que essa vantagem não é tão significativa quanto parece e está gradualmente estreitando. O plano de ação da IA visa garantir que a inovação da IA nos Estados Unidos continue a superar a da China, garantindo assim a liderança dos EUA no domínio da IA.
No entanto, reduzir a rivalidade a um quadro simplista “que lidera na IA” ignora sua complexidade. A competição entre os EUA e a China no domínio da IA não é um jogo de soma zero. Em vez disso, é uma rivalidade multifacetada e complexa, moldada por vários fatores, como considerações geopolíticas, acesso a dados, talentos, ambientes regulatórios e infraestrutura tecnológica.
A competição entre a China e os Estados Unidos no campo da inteligência artificial levou o desenvolvimento das tecnologias de IA a um concurso mais diversificado e diferenciado. O desenvolvimento de grandes modelos de inteligência artificial exemplifica a natureza em evolução desta competição. Openai GPT-4.5por exemplo, é projetado especificamente para tarefas complexas e de alto desempenho, destacando-se com geração intrincada de texto e compreensão por meio de recursos computacionais maciços. Essa especialização permite lidar com tarefas que exigem uma compreensão profunda da linguagem, contexto e nuances. Por outro lado, Perceptor de Deepmind adota uma abordagem diferente, oferecendo uma variante de transformador que pode processar dados multimodais – como imagens, sons e vídeo – tornando -o versátil em vários tipos de entrada.
A competição de desenvolvimento de modelos de IA entre os dois países levou à exploração de diversas arquiteturas otimizadas para casos de uso distintos, em vez de apenas ultrapassar os limites computacionais. As abordagens nacionais contrastantes destacam a natureza dinâmica e em evolução da pesquisa de IA, onde estão surgindo métodos e aplicações inovadores. Isso sugere que o futuro da IA será definido por vários sistemas especializados e adaptáveis, não por uma única arquitetura dominante.
Desenvolvimento diversificado de grandes modelos de IA
O cenário técnico de grandes modelos de IA está se tornando cada vez mais diversificado, tornando impraticável fazer comparações baseadas apenas em uma perspectiva unidimensional. Um modelo de IA abrange Uma variedade de domínioscomo IA generativa, aprendizado de máquina, aprendizado profundo, visão computacional e modelos híbridos de IA, cada um empregando diferentes estruturas arquitetônicas. Enquanto a maioria dos principais modelos generativos de IA nos Estados Unidos, como o Openai’s Chatgpt-O3 E a Grok-3 de Xai, confia nas arquiteturas de transformadores, isso não significa necessariamente que esses modelos continuarão a dominar o futuro do desenvolvimento da IA. A rápida evolução das tecnologias de IA, juntamente com a mudança de demandas em vários setores, deixa claro que a liderança tecnológica não pode ser determinada apenas pela atual supremacia de qualquer arquitetura. Em vez disso, o futuro da IA será moldado por uma variedade de modelos especializados que cada um aborda tarefas e requisitos exclusivos.
As empresas de tecnologia na China e nos EUA estão continuamente inovando e refinando os modelos de IA, liberando produtos em larga escala com aplicativos variados e vantagens distintas. Por exemplo, Claude de 3,5 sonetos do Anthropic Aumenta os recursos de raciocínio visual, melhorando a capacidade da IA de transcrever o texto de imagens imperfeitas ou barulhentas, marcando um avanço significativo na IA multimodal. De forma similar, DeepseekO uso do MOE de código aberto (mistura de especialistas) exemplifica como a eficiência pode ser impulsionada pela alocação dinamicamente de recursos para especialistas especializados em tarefas específicas, melhorando a utilização de recursos e o desempenho da tarefa. Por outro lado, Hunyuan de Tencent O modelo Turbo s representa uma abordagem diferente, alavancando a arquitetura híbrida do transformador Mamba para equilibrar o raciocínio rápido e superficial com um pensamento mais lento e mais deliberado, alcançando uma flexibilidade única na tomada de decisões.
Esses exemplos ilustram a amplitude das abordagens adotadas pelos desenvolvedores de IA, com cada modelo representando uma fronteira diferente na tecnologia de inteligência artificial. Embora esses modelos se destacem em diferentes áreas, eles não são mutuamente exclusivos; Em vez disso, eles refletem uma paisagem em rápida evolução, onde a inovação está sendo conduzida por várias direções arquitetônicas diferenciadas.
Oportunidades de colaboração entre a China e os EUA
Para manter seu domínio na IA, os Estados Unidos apertaram os controles de exportação e restringiram a colaboração com a China. Em janeiro de 2025, o Bureau of Industry and Security (BIS) introduziu o Estrutura para difusão de inteligência artificialLimitando o acesso da China a tecnologias avançadas de IA nos EUA, incluindo chips de ponta, pesos do modelo e computação em nuvem. No entanto, essa abordagem ignora os benefícios potenciais da cooperação. Ambas as nações têm pontos fortes únicos, e a colaboração pode impulsionar a inovação em pesquisas, segurança e padrões globais de IA, beneficiando o ecossistema mais amplo da IA.
Por um lado, há um fluxo de talento bidirecional significativo no campo da inteligência artificial entre a China e os EUA, com um alto grau de integração transfronteiriça na pesquisa de IA. Bedoor Alshebli e outros, Ao analisar conjuntos de dados de mais de 350.000 cientistas de IA e 5.000.000 de artigos de IA, descobriram que a maioria dos cientistas da IA que migra para a China vem dos EUA, enquanto a maioria migra para os EUA vem da China, destacando o óbvio fluxo de talento bidirecional. Além disso, embora exista uma tendência em declínio, os trabalhos de pesquisa de IA resultantes de Colaboração da China-EUA Ainda supera significativamente os documentos resultantes da colaboração dos EUA com outros países. De acordo com um banco de dados criado pela Georgetown Universityo número de artigos de co-autoria da China-EUA atingiu 47.715, significativamente maior que o segundo maior colaborador, o Reino Unido, com 18.400. Estudos também mostraram que trabalhos de pesquisa envolvendo colaboração entre os EUA e a China tendem a ter maior impacto do que os liderados apenas por um único país.
No entanto, o governo dos EUA tomou medidas para limitar a troca de talentos e colaboração entre os dois países, principalmente em áreas como a IA. Um projeto de lei recente chamado Stop CCP Visa Lei Foi proposto, que visa excluir estudantes chineses de participar de projetos acadêmicos dos EUA. Tais medidas correm o risco de danificar o ambiente colaborativo entre os EUA e a China em vários campos de pesquisa e inovação.
Por outro lado, há um potencial significativo de cooperação entre empresas de IA chinesa e dos EUA, principalmente em áreas como segurança, governança e padrões internacionais de tecnologia. À medida que os grandes modelos de IA da China avançam rapidamente, eles estão cada vez mais estreitando a lacuna com os liderados pelas empresas americanas. Por exemplo, o recente lançamento do Baidu de Ernie 4.5 demonstrou recursos impressionantes de compreensão e processamento de idiomas, enquanto o Hunyuan 3D-2.0 de código aberto da Tencent, lançado em 18 de março, permite a transformação de texto e imagens em modelos 3D, marcando um avanço notável no conteúdo gerado pela AI (AIGC).
Além disso, a colaboração em andamento entre as empresas de IA chinesa e dos EUA destaca o potencial de sinergia tecnológica. Recentemente, A Apple fez uma parceria com o Alibaba Para desenvolver recursos avançados de IA, enquanto Ford está explorando a integração dos modelos de IA em design automotivo, incluindo modelos do OpenAI, Anthropic e Deepseek da China. Esses modelos de IA ajudam na automação de tarefas, como a criação de modelos 3D a partir de esboços e a realização de análises de tensão nos componentes do veículo, reduzindo significativamente os tempos de simulação e teste.
Em conclusão, enquanto a rivalidade da IA entre a China e os EUA é frequentemente enquadrada como uma competição pelo domínio global, é, de fato, um desafio multidimensional e colaborativo. Ambas as nações estão impulsionando a inovação tecnológica na IA e, em vez de simplesmente competir, têm inúmeras oportunidades de colaborar. Ao se concentrar em objetivos compartilhados na segurança, governança e inovação da IA, os Estados Unidos e a China não podem apenas avançar suas próprias agendas tecnológicas, mas também contribuir para moldar um cenário global de IA responsável e inovador.
