A recente divulgação de um novo relatório das Nações Unidas apenas abastecido o crescente interesse mundial pela inteligência artificial (IA). A maior parte desta atenção global à IA tem focado nos Estados Unidos e na China, sede de muitos dos principais desenvolvedores de modelos de fundação do mundo. Outras partes do planeta também têm recebido atenção notável – dos países europeus Lei de IA aos esforços da Arábia Saudita e dos Emirados para uau novas startups para o Golfo.
No entanto, há uma região que não tem recebido tanto interesse global: o Sudeste Asiático. Abrangendo os 10 diversos estados membros da Associação das Nações do Sudeste Asiático (ASEAN) – Brunei, Camboja, Indonésia, Laos, Malásia, Mianmar, Filipinas, Singapura, Tailândia e Vietname – o Sudeste Asiático está silenciosamente a tornar-se um hotspot emergente na IA . Na verdade, através das suas empresas locais, da geopolítica delicada e da entrada de intervenientes estrangeiros, a corrida em curso à IA no Sudeste Asiático oferece lições únicas que os decisores políticos, os investidores e os tecnólogos globais devem observar atentamente.
O Sudeste Asiático já é uma das regiões economicamente mais importantes do mundo. Se agregados, o PIB dos estados da ASEAN seria ser a quinta maior economia do mundo. A classe média da região é composto de cerca de 200 milhões de pessoas – cerca de dois terços da população total dos Estados Unidos. Esta importância, por sua vez, só continuará a crescer. Em 2050, Indonésia é projetada para ser a quarta maior economia do mundo, enquanto os PIBs individuais das Filipinas, Tailândia e Malásia poderia ultrapassar US$ 1 trilhão.
O peso económico da região torna-a um mercado lucrativo para empresas globais de tecnologia. No entanto, o Sudeste Asiático tem dinâmicas regionais únicas que tornam a utilização da IA mais difícil. A região tem nove línguas oficiais do estado, incluindo tailandês, malaio e bahasa indonésio, o que significa que os modelos de IA destinados à região devem ter fortes capacidades multilingues. Apesar da necessidade, o conhecimento contextual e as línguas do Sudeste Asiático estão sub-representados nos conjuntos de dados nos quais muitos modelos ocidentais de IA são treinados.
Por exemplo, apenas 0,5% do conjunto de dados de treinamento para o modelo de linguagem grande (LLM) Llama 2 da Meta inclui idiomas do Sudeste Asiático, apesar de a região representar 8,45% da população global. Devido a estas limitações, os utilizadores do Sudeste Asiático descobriram que quando entrada Texto em tailandês ou bahasa indonésio em grandes modelos de idiomas, muitos LLMs fornecem respostas inúteis, geralmente em inglês.
O resultado foi uma abertura para os intervenientes locais construírem LLMs para a região. Liderar o grupo é AI Singapura, uma parceria nacional dos principais centros de pesquisa em IA do país. Seu modelo de estreia, SEA-LION LLM, tem 13 por cento de seu conjunto de dados de treinamento em idiomas do sudeste asiático, o que a AI Singapore afirma tornar o SEA-LION mais sintonizado culturalmente. Separadamente, o Jasmine Group da Tailândia, uma importante empresa de tecnologia de comunicações, é também supostamente trabalhando para construir um LLM tailandês. A startup indonésia Yellow.ai, por sua vez, construído um LLM regional para 11 idiomas no país, baseado no modelo Llama-2 de código aberto da Meta.
Vale a pena observar esses jogadores locais do Sudeste Asiático por vários motivos. Em primeiro lugar, ao contrário da maioria das empresas nos Estados Unidos e na China, alguns dos principais intervenientes na IA do Sudeste Asiático não são empresas puramente privadas. Por exemplo, a AI Singapore é uma parceria público-privada de startups de IA e instituições públicas de pesquisa. Se estes intervenientes conseguirem construir LLM regionais de última geração que ganhem força significativa, poderão oferecer lições únicas a outros decisores políticos e executivos globais sobre como lançar colaborações público-privadas benéficas na construção de sistemas avançados de IA.
Em segundo lugar, se estes LLM nacionais ganharem mais força na região do que os LLM dos EUA ou da China, o resultado também poderá encorajar o desenvolvimento de modelos semelhantes e culturalmente específicos noutras partes do mundo.
No entanto, os jogadores da China e dos Estados Unidos também não estão parados na região. Na verdade, o Sudeste Asiático está a assistir a um aumento significativo a nível das empresas. concorrência entre empresas norte-americanas e chinesas para satisfazer a procura da região. Por exemplo, a DAMO Academy da Alibaba – o instituto de investigação da empresa chinesa – recentemente lançado SeaLLM, um novo modelo focado nas línguas do Sudeste Asiático. Enquanto isso, o CEO da Microsoft, Satya Nadella, e o CEO da Apple, Tim Cook, recentemente visitado Sudeste Asiático, enquanto Amazon Web Services planos adicionar a Malásia como uma de suas novas regiões este ano.
Em última análise, esta competição é importante. IA generativa é uma indústria notoriamente de capital intensivo, pelo que as empresas que conseguirem produzir maiores receitas na região estarão mais bem equipadas para cobrir os elevados custos do desenvolvimento de modelos e financiar avanços poderosos nas capacidades de IA.
Além das empresas, os governos dos EUA e da China também estão cada vez mais envolvidos no panorama da IA do Sudeste Asiático. A China começou recentemente hospedagem um fórum anual sobre Cooperação em Inteligência Artificial China-ASEAN, apresentando funcionários do governo e outros líderes importantes. Também criou um Centro de Inovação em IA China-ASEAN na província de Guangxi, que tem iniciou mais de 119 projetos em IA. Os Estados Unidos, entretanto, lançaram os seus esforços de estratégia digital, tais como uma nova parceria entre a Agência dos EUA para o Desenvolvimento Internacional (USAID) e a Google para usar IA e outras ferramentas digitais para mapear os efeitos das alterações climáticas no Delta do Mekong.
Por sua vez, observar como se desenrola a concorrência China-EUA em matéria de IA no Sudeste Asiático pode oferecer várias lições valiosas. Para os decisores políticos dos EUA e da China, as relações sobrepostas podem alimentar preocupações de que a região permita o fluxo de tecnologia sensível para o outro lado. Os Estados Unidos é já supostamente está tentando encontrar maneiras de impedir a venda de chips de IA sensíveis de Cingapura e Malásia para a China.
A longo prazo, estas preocupações podem levar Washington e Pequim a encorajar as nações e empresas do Sudeste Asiático a limitarem a sua exposição ao outro lado. Muitos no Sudeste Asiático, no entanto, estão a optar pela neutralidade, desejando colher os benefícios das ligações com os dois maiores ecossistemas de IA do mundo. A forma como as nações do Sudeste Asiático tentam amenizar ambos os lados e lidar com estes riscos também pode influenciar a forma como outras nações respondem a estas tensões geopolíticas.
Além dos Estados Unidos e da China, outro país está a fazer incursões de IA no Sudeste Asiático: o Japão. Tóquio mantém há muito tempo laços comerciais significativos no Sudeste Asiático, com empresas japonesas ser investidores significativos nos mercados do Sudeste Asiático. Mais recentemente, o Japão está prestes a expandir-se para a IA. Em julho, o primeiro-ministro japonês Kishida Fumio lançado uma parceria público-privada para apoiar empresas japonesas no desenvolvimento de LLMs para o Sudeste Asiático, incluindo potencialmente subsidiar empresas como a japonesa Elyza, que está a fazer um LLM tailandês. O governo japonês é considerando a doação de recursos computacionais, como unidades de processamento gráfico (GPUs), para ajudar a reforçar a capacidade computacional da região. Empresas japonesas como Sakura Internet são também com o objetivo de se tornarem grandes provedores de serviços em nuvem para a região.
Os tecnólogos, investidores e decisores políticos globais devem observar atentamente os movimentos do Japão na região. Numerosas nações fora dos Estados Unidos e da China, incluindo França, Arábia Saudita e outras, estão a tentar criar um nicho na corrida da IA, fornecendo apoio ao desenvolvimento interno de IA, lançamento novos fundos de investimento e muito mais. Se os esforços do Japão transformarem as suas empresas em grandes intervenientes nos mercados LLM e na nuvem do Sudeste Asiático, então outros governos e empresas em todo o mundo poderão tentar imitar também os esforços japoneses para apoiar a expansão estrangeira das suas empresas locais. No entanto, se o esforço do Japão se esgotar, poderá reforçar a crença de que o desenvolvimento da IA continua a ser uma corrida de dois cavalos entre os Estados Unidos e a China, desincentivando outras nações e empresas de seguirem um caminho semelhante.
De muitas maneiras, a corrida pela IA no Sudeste Asiático é algo a ser observado. A região oferece um caso único para que formuladores de políticas, tecnólogos e investidores globais observem como as startups locais tentam competir com gigantes globais, como as nações podem proteger o risco geopolítico na era da IA e como países fora dos Estados Unidos e da China podem encontrar seu lugar no ecossistema de IA. O modo como a adoção generativa da IA se desenvolver na região terá ramificações significativas para o nosso futuro.
