Imagine que você está prestes a tirar sua foto do anuário do ensino médio e quer muito se destacar. O que você usaria para se distinguir dos seus colegas de classe? Um batom rosa brilhante, uma gravata com estampa de desenho animado ou um beicinho azul aço resolveriam? Talvez todas essas coisas combinadas?
Os economistas agora podem responder a essa pergunta usando IA – e não apenas para você, mas para cada pessoa que se formou no ensino médio entre 1930 e 2010!
Em um artigo recente intitulado “Imagem(ns)”, os economistas Hans-Joachim Voth e David Yanagizawa-Drott analisaram 14,5 milhões de fotos de anuários de escolas de ensino médio de todos os EUA. Sua ferramenta de IA categorizou cada foto com base no que as pessoas estavam vestindo, como “terno”, “colar” ou “óculos”. Os pesquisadores então usaram os resultados da IA para analisar como a moda havia mudado ao longo do tempo.
Imagens já foram usadas para estudar moda antes, mas pesquisadores raramente conseguiram processar tantas fotos e também classificá-las pelos itens de roupa usados de uma só vez. Ao fazer isso, Voth e Yanagizawa-Drott realizaram algo que ninguém havia feito antes: uma análise abrangente e baseada em dados da evolução do estilo, pelo menos para estudantes americanos do ensino médio. A amplitude de seus dados permitiu que eles documentassem muitas tendências diferentes, algumas das quais já conhecíamos, mas também algumas que eram realmente surpreendentes.
Um guia de economista para a moda
Então, como a moda do anuário evoluiu ao longo do tempo? Se você fosse um fotógrafo de anuário trabalhando na década de 1950, você teria tirado foto após foto de jovens homens barbeados, de terno e gravata, com cabelos bem aparados. As mulheres jovens eram menos previsíveis: muitas estavam começando a experimentar joias, cortes de cabelo curtos e decotes baixos.
Avançando para a década de 1970, chegamos a uma era da moda completamente diferente. Os rapazes se tornam mais aventureiros com suas escolhas de roupas. Alguns deixam o cabelo crescer, outros usam gravatas-borboleta ou colares. Muitas moças optam por cabelos longos no estilo hippie, e os brincos começam a se tornar mais populares.
Entre os inovadores da moda da época estava Steve Jobs, que optou por um smoking, gravata borboleta e cabelo longo para sua foto do anuário (sim, sua foto fazia parte da amostra do estudo!). Esse visual raramente aparecia em fotos do anuário antes de Jobs, mas se tornou popular logo depois que ele o usou.
Essas percepções de moda não são totalmente novas, mas redescobri-las com essa nova ferramenta de IA foi importante. Ao confirmar coisas que já suspeitávamos serem verdadeiras, como o fato de que a maioria dos jovens optou por visuais certinhos semelhantes para suas fotos de anuário nos anos cinquenta (terno, gravata, camisa de colarinho, cabelo curto, sem óculos, sem joias, sem pelos faciais), ou a mudança radical na moda durante o movimento de contracultura no final dos anos sessenta, Voth e Yanagizawa-Drott foram capazes de mostrar que sua ferramenta de IA estava calibrada corretamente. Em seguida, eles passaram a documentar padrões não descobertos.
Um traço de estilo que eles estudaram foi o individualismo: o quanto o estilo de cada aluno diferia do de seus colegas de classe. Eles descobriram que, nos anos trinta, as mulheres jovens eram muito mais propensas a se vestir de forma diferente de seus colegas em relação aos homens jovens. Mas, com o tempo, esse padrão mudou. Os homens jovens começaram a se vestir de maneiras que os destacavam de seus colegas de classe com mais frequência, e as mulheres jovens o faziam com menos frequência. Na década de 2010, os estilos dos homens eram mais individualistas do que os das mulheres.
A tendência oposta aconteceu com a persistência, outro traço de estilo que os economistas estudaram. A persistência mediu o quão similarmente cada aluno se vestia em comparação com pessoas que se formaram no ensino médio há 20 anos. Nos anos trinta, os rapazes eram consideravelmente mais propensos a se vestir como seus pais para suas fotos do anuário, mas na década de 2010 eram as moças que eram mais propensas a se vestir como suas mães.
O artigo não explica por que essas mudanças aconteceram porque você não pode realmente inferir isso dos dados. Mas os autores nos deram alguns de seus palpites. Um motivo pode ter sido que se tornou mais socialmente aceitável para os homens experimentarem a moda, o que aumentou o individualismo. Ao mesmo tempo, as mulheres estavam entrando na força de trabalho em maior número e se tornando mais independentes financeiramente, o que talvez tornasse menos importante para as mulheres jovens se vestirem de maneiras que as destacassem para atrair parceiros em potencial.
Outra descoberta interessante foi como os estilos evoluíram em diferentes regiões. Nos anos cinquenta, o individualismo e a persistência eram semelhantes em todo o país. Isso não quer dizer que todos se vestiam da mesma forma, mas sim que os alunos do último ano do ensino médio tinham a mesma probabilidade de se destacar de seus colegas de classe ou de se vestir como seus pais, independentemente de serem de Nova York, Alabama ou Texas.
Mas isso começou a mudar durante os anos setenta. Em termos gerais, os alunos do ensino médio no Norte tornaram-se muito mais propensos a se vestir de forma diferente de seus colegas de classe e de seus pais do que os alunos do ensino médio no Sul. Eles também eram mais propensos a serem inovadores de estilo, usando looks que ninguém tinha visto antes. Nos anos noventa, os níveis de individualismo e persistência no Norte e no Sul eram completamente diferentes. Essas tendências pareciam se alinhar com as inclinações políticas das regiões (um Norte mais liberal, um Sul mais conservador), embora o artigo não mencionasse essa correlação.
A economia da cultura
“Como é essa economia?” é uma pergunta que você pode estar se perguntando. O que as tendências da moda poderiam nos dizer sobre a economia?
Acontece que eles podem nos dizer muito. Há uma longa tradição de economia se voltando para a análise da moda que remonta a mais de um século. Economistas criaram conceitos como o “efeito esnobe” (quando a alta demanda por um produto faz com que ele pareça menos elitista) e um “bem Veblen” (quando um preço alto faz um produto parecer prestigioso e, portanto, mais desejável) para explicar padrões de compra surpreendentes, e até criaram modelos matemáticos para entender como os ciclos da moda funcionam (para mais sobre os bens Veblen, ouça este episódio do Planet Money).
Na verdade, a análise econômica da moda frequentemente cai em um subcampo mais amplo da economia chamado economia cultural, que analisa a relação entre cultura e resultados econômicos. Como cultura é notoriamente difícil de definir, economistas culturais acabaram estudando tudo, desde moda e mídia até tecnologia e instituições, normas sociais e valores como confiança e competitividade.
Por exemplo, uma das descobertas mais surpreendentes neste campo veio de um estudo que descobriu que as normas de gênero modernas podem ter sido influenciadas pela adoção do arado. Os arados são pesados e exigem muito mais força para serem usados do que outros instrumentos agrícolas antigos, como enxadas e varas de escavação. Então, em sociedades que usavam o arado, os homens tinham uma vantagem natural no trabalho agrícola. Isso contribuiu para uma divisão de trabalho por gênero – os homens começaram a trabalhar desproporcionalmente nos campos, enquanto as mulheres trabalhavam em casa. E essa divisão de trabalho, por sua vez, influenciou as crenças sobre os papéis apropriados de homens e mulheres na sociedade.
Em contraste, isso não aconteceu tanto em sociedades que não adotaram o arado. Os homens não tinham vantagem natural no uso de outras ferramentas agrícolas, então todos estavam envolvidos no trabalho agrícola. Não havia razão para pensar no trabalho fora de casa como “trabalho de homens”, então as normas de gênero em relação ao trabalho também se desenvolveram de forma diferente. Surpreendentemente, os economistas descobriram que essas diferenças históricas afetam as normas de gênero até hoje. Acontece que as sociedades que não adotaram o arado ainda têm maior igualdade de gênero e maior participação feminina na força de trabalho!
Uma nova fronteira para a economia
Voltando ao nosso artigo original, o que podemos aprender com milhões de fotos de anuários de ensino médio? Para começar, o artigo de Voth e Yanagizawa-Drott mostra o potencial de usar imagens para estudar como a cultura muda. Transformar fotos em um enorme conjunto de dados que cobre o país inteiro nos permite rastrear precisamente onde a mudança começa, como ela se espalha e quais comunidades resistem a ela. A análise de Voth e Yanagizawa-Drott nos deu uma nova maneira de estudar o movimento de contracultura dos anos 60, por exemplo.
Mas, principalmente, ainda estamos apenas começando a entender o que podemos aprender com esse trabalho. Image(s) forneceu uma prova de conceito: mostrou que é possível transformar imagens em dados fazendo com que a IA identifique diferentes elementos dentro de cada imagem. E estudos de prova de conceito tendem a abrir mais portas do que fecham.
Talvez pesquisas futuras consigam conectar as mudanças estilísticas que Voth e Yanagizawa-Drott descobriram a desenvolvimentos sociais, políticos ou econômicos específicos e chegar a uma melhor compreensão de nossa história. Talvez haja interesse comercial em tais abordagens, o que poderia permitir que marcas de moda aprendessem mais sobre o que as pessoas estão vestindo do que elas jamais foram capazes de saber antes. E também é provável que pesquisadores apliquem esse método para estudar muitas outras questões em economia cultural e outros campos.
Uma coisa é clara, no entanto: à medida que o número de imagens que vemos e com as quais interagimos a cada dia cresce exponencialmente (graças aos culpados de sempre – as mídias sociais e o número cada vez maior de telas que usamos o tempo todo), nossa capacidade de aprender com essas imagens também aumentará. Resta saber o que mais podemos descobrir.
