Os americanos estão usando IA em taxas bastante altas. O que isso significa para a economia?


Esta foto mostra o logotipo do ChatGPT à esquerda e as letras

Antes de realizar uma pesquisa recente com os americanos para descobrir o quanto eles estão usando IA generativa, o economista da Universidade de Harvard, David Deming, diz que estava solidamente no campo dos “céticos em relação à IA”. Ou seja, ele estava céptico quanto à possibilidade de a explosão da IA ​​generativa oferecer benefícios consideráveis ​​para a economia dos EUA num futuro próximo. Agora, porém, ele se diz mais otimista.

“Fiquei muito surpreso com os números da nossa pesquisa”, diz Deming. “E isso meio que me fez pensar que a IA será um negócio maior do que eu imaginava.”

O estudo, diz Deming, foi motivado por questões sobre se e quanto os americanos estão usando inteligência artificial generativa. Fazendo o que os economistas tendem a fazer, ele e os seus colegas, Alexander Bick e Adam Blandin, queriam obter alguns dados bons.

Eles modelaram a sua pesquisa com base na Pesquisa da População Atual (CPS), que é patrocinada pelo US Census Bureau e pelo US Bureau of Labor Statistics. Realizado mensalmente, o CPS é uma espécie de padrão ouro para pesquisas. É como sabemos coisas como a taxa de desemprego e a situação do mercado de trabalho.

Em suma, a pesquisa conduzida por Deming, Bick e Blandin é de alta qualidade. Possui um grande tamanho de amostra. É representativo nacionalmente. E até incluíram algumas das mesmas perguntas que o CPS faz, para que pudessem cruzar a referência do seu inquérito com o do CPS e certificar-se de que os seus números eram bons. Eles realizaram a pesquisa duas vezes, em junho e agosto de 2024.

Deming diz que ficou chocado com os resultados. Ele e seus colegas descobriram que quase 40% dos americanos, com idades entre 18 e 64 anos, usaram IA generativa. E uma percentagem considerável parece usá-lo regularmente. Na sua pesquisa de agosto, os economistas descobriram que mais de 24% dos trabalhadores americanos usaram-no “pelo menos uma vez na semana anterior à pesquisa, e quase um em cada nove usou-o todos os dias úteis”.

Ainda mais surpreendente, diz Deming, o uso da IA ​​parece ser generalizado. Ele esperava que os americanos mais jovens e com maior escolaridade seriam os maiores usuários. Eles confirmaram que é esse o caso. “Mas até descobrimos que 22% dos operários dizem que usam IA, e as taxas de utilização estavam acima de 20% em todas as principais categorias profissionais, exceto serviços pessoais, onde eram cerca de 15%”, diz ele.

Esta rápida taxa de adoção, salientam os autores, é muito mais rápida do que a velocidade com que os americanos adotaram os computadores pessoais e a Internet. Isso pode não ser muito surpreendente, considerando que os computadores pessoais custavam milhares de dólares nas décadas de 1980 e 1990 e era necessário adquirir hardware físico, conectá-lo, descobrir como usá-lo, etc. compre modems, obtenha assinaturas, descubra como “navegar na web” e assim por diante. A IA generativa é mais plug and play, geralmente gratuita ou tem um baixo custo de assinatura mensal e possui uma interface de usuário familiar para qualquer pessoa que já usou o Google.

O que isso significa para a economia?

Em uma recente série de duas partes sobre O IndicadorDarian Woods e eu debatemos se a IA é superestimada. Dada a tremenda incerteza sobre o impacto que a IA terá na economia — bem como a nossa relutância em fazer previsões que possam fazer-nos rir dentro de alguns anos — decidimos ocultar os nossos sentimentos pessoais sobre o assunto. Lançamos uma moeda gerada por IA. Eu ouvi “AI é superestimada” e escrevi um episódio e um boletim informativo apresentando esse argumento argumentativo.

No decorrer da minha pesquisa, descobri um estudo conduzido pelo Census Bureau este ano que descobriu que apenas cerca de 5% das empresas americanas disseram ter usado IA nas semanas anteriores. Usei isso como prova de que o uso de IA generativa era bastante patético, especialmente considerando todo o entusiasmo em torno dela.

Como Deming enquadra seus resultados com essa descoberta?

Por um lado, diz Deming, ele e seus colegas descobriram que, na verdade, os americanos relatam que estão usando a IA mais durante seu tempo livre em casa do que no trabalho.

Hmmm. OK. Colocando de volta o meu chapéu “A IA é sobrevalorizada”, isto faz-me pensar que grande parte da utilização da IA ​​é para prazer e não para fins de trabalho produtivo – o que sugeriria que o impacto da IA ​​na economia será limitado.

O tipo de sonho económico para a IA seria o de resgatar a economia dos EUA do seu longo período de lento crescimento da produtividade. O crescimento da produtividade — o que significa que os trabalhadores serão capazes de produzir mais em menos tempo — é o molho mágico da melhoria dos padrões de vida. E as tecnologias recentes têm sido bastante decepcionantes nesse aspecto.

Quero dizer, olhe para o smartphone. Se eu lhe dissesse em 2006, um ano antes do lançamento do iPhone, que em breve todos nós teríamos supercomputadores em nossos bolsos, capazes de pesquisar na internet, nos dar instruções precisas para qualquer lugar, enviar e-mails e fazer videochamadas com amigos. -trabalhadores e clientes, encomendam basicamente qualquer produto ou serviço, traduzem idiomas e assim por diante – você pode pensar que veríamos uma explosão na produtividade. Mas os smartphones parecem ser mais uma ferramenta de prazer e distração do que uma ferramenta de trabalho incrivelmente impactante. Não vimos um grande aumento no crescimento da produtividade desde a sua adoção em massa, há mais de uma década.

Deming, no entanto, sublinha que as pessoas estão a usar IA generativa para trabalhar. Ele diz que a pesquisa mostra que “cerca de 1 em cada 4 pessoas o usou pelo menos uma vez na última semana de trabalho” (contra “cerca de 1 em cada 3” que o usou nas horas vagas). No seu trabalho, os inquiridos indicaram que a escrita, a interpretação e o apoio administrativo eram os mais úteis (embora uma percentagem significativa também afirmasse que os utilizava para outras tarefas, incluindo codificação e apoio ao lidar com clientes e colegas de trabalho).

Comparando seu estudo com o do Census Bureau, Deming diz acreditar que há uma “grande lacuna entre a política formal de uma empresa sobre o uso de IA e os trabalhadores. Acho que grande parte do uso está sob o radar, como se você tivesse que escrever um e-mail para seu chefe e você apenas o usa para escrever o e-mail mais rapidamente e apenas usa o ChatGPT para fazer isso, mas você não conta a ninguém.” Deming diz que muitos de seus alunos usam IA generativa dessa forma.

Entramos em contato com o economista do Instituto de Tecnologia de Massachusetts, Daron Acemoglu – a quem, hoje em dia, você pode chamar de cético-chefe da IA ​​– sobre o estudo de Deming e seus colegas. Será que o facto de descobrirem que uma grande percentagem de americanos está a usar IA generativa muda de alguma forma a sua perspectiva?

“Minha preocupação com seus números é que eles não distinguem usos fundamentalmente produtivos de IA generativa de usos ocasionais/frívolos”, disse Acemoglu por e-mail. “Se você está curioso para saber o que o ChatGPT diria para apresentar um de seus convidados e usá-lo para ter uma ideia disso, você é um usuário, mas isso não está fundamentalmente integrado ao processo de produção da NPR. Estou usando IA generativa e, para ser honesto, terei que dizer que sim, porque quando faço pesquisas, agora vejo resultados gerados por IA generativa. Mas isso não tem impacto sobre mim. As melhorias de produtividade seriam necessárias. integração e reorganização fundamentais dos processos de produção, juntamente com investimentos complementares na capacidade organizacional e nas competências dos trabalhadores – e não utilizações enigmáticas e frívolas. Sabemos que o ChatGPT tem cerca de 200 milhões de utilizadores únicos mensais, mas a questão é quantos deles o utilizam de alguma forma. isso levará a melhorias significativas de produtividade/reduções de custos. Na verdade, não sei a resposta para essa pergunta e não acho que encontraremos a resposta para essa pergunta neste artigo.”

Quanto a IA generativa aumentará a produtividade?

Para tentar prever até que ponto a IA impulsionará o crescimento da produtividade, Deming e os seus colegas fizeram alguns cálculos aproximados. Eles analisaram cinco estudos randomizados que analisaram o quanto o uso de IA generativa aumenta a produtividade em vários ambientes de trabalho. Eles escolheram o número do aumento de produtividade no meio desses estudos, que é de cerca de 25%. Eles então multiplicaram isso, diz Deming, por “nossa estimativa do número de horas de trabalho que estão atualmente sendo assistidas pela IA generativa” (que, eles calculam, está entre 0,5% e 3,5% de todas as horas de trabalho nos EUA).

Eles acabaram estimando que a IA generativa resultará em um “aumento na produtividade do trabalho entre 0,125 e 0,875 pontos percentuais nos níveis atuais de uso”. Isso pode não parecer muito. Mas, diz Deming, consideremos que o crescimento da produtividade nas últimas duas décadas “tem sido de cerca de um e meio por cento ao ano. Portanto, se pegarmos nesses 1,5% e adicionarmos isto, trata-se, na verdade, de um aumento bastante grande”.

Curiosamente, Acemoglu também fez alguns cálculos aproximados do impacto potencial da IA ​​generativa na economia num futuro próximo. E apesar de usar um método diferente para calcular o potencial aumento de produtividade da IA, as suas estimativas são bastante semelhantes a este trabalho recente de Deming e colegas.

No entanto, Acemoglu e Deming deram interpretações diferentes aos resultados. Acemoglu parece estar reagindo mais a todo o entusiasmo da mídia e da indústria em torno da IA ​​generativa – e, ele diz, não estamos testemunhando uma revolução econômica de forma alguma. Deming analisa o aumento potencial da produtividade e enfatiza mais que parece que a IA generativa poderá ter um impacto significativo na economia dos EUA.

“Isso levará a um crescimento de produtividade de 7%? Não, provavelmente não”, diz Deming. “Não da maneira como está sendo usado atualmente, mas poderia acrescentar um pouco, e cada pouquinho conta. Como se isso representasse milhões e milhões de dólares de crescimento extra do PIB e melhoria dos padrões de vida. Isso realmente conta.”

Deming e seus colegas têm planos de continuar conduzindo suas pesquisas no futuro. É importante notar que eles realizaram sua última pesquisa antes de a Apple lançar um iPhone com ChatGPT integrado.

Em breve, diz ele, “como a IA estará incorporada em tantas coisas, como o iPhone, será difícil até perguntar às pessoas: “Você usa IA?”