Irene Chang, 21 anos, estudou engenharia na faculdade porque gosta de resolver problemas. Ela também queria se formar em algo que achava que levaria a uma carreira estável.
“Eu queria trabalhar logo depois da faculdade”, diz ela.
Mas isso tem sido um desafio. Chang se formou em maio pela Georgia Tech com bacharelado em engenharia industrial e de sistemas. Ela diz que começou a se candidatar a cargos de analista de dados de nível básico há cerca de um ano, enquanto ainda estava na escola. Chang estima que ela tenha enviado cerca de 450 inscrições desde setembro passado e tenha feito cerca de 19 entrevistas – até agora ela não recebeu nenhuma oferta.
Jacqueline Kline, 25 anos, está no mesmo barco. Ela se formou na primavera passada na Florida State University com mestrado em comunicações.
Kline diz que fez tudo o que pôde para conseguir um emprego depois da faculdade. Ela fez networking, completou vários estágios e começou a se candidatar a empregos antes mesmo de terminar o curso.
Até agora, diz ela, ela se candidatou a mais de 500 empregos iniciais desde dezembro passado.
“É difícil saber que estou fazendo tudo que posso para ter sucesso e sentir que isso não é suficiente”, diz Kline.
Tanto Kline quanto Chang dizem acreditar que a IA pode ser parte do motivo pelo qual encontrar um emprego em suas respectivas áreas tem sido um grande desafio.
“Acho que as habilidades básicas que você possui são importantes, mas também algo que a IA pode fazer com muita eficiência”, diz Chang.
De acordo com o Federal Reserve Bank de Nova Iorque, a taxa de desemprego para recém-licenciados – que define como jovens entre os 22 e os 27 anos com um novo diploma de bacharel ou superior – era de 5,7% em Junho, mais do que a taxa para todos os trabalhadores, que é de 4,1%.
Muitos desses recém-licenciados pensam que a IA é a culpada pelas suas dificuldades laborais. Este ano, em uma pesquisa da ZipRecruiter, 47% deles disseram que a IA já havia afetado as contratações em suas áreas.
Mas será que a IA é realmente o problema ou é mais complicada? Aqui está o que os economistas têm a dizer.
Como a IA pode estar impactando o mercado de trabalho inicial
O economista da Universidade de Stanford, Erik Brynjolfsson, diz que IA é impactando o mercado de trabalho para cargos de nível inicial.
“A IA não é a história toda, mas faz parte da história e as evidências estão se acumulando”, diz ele.
Usando dados de folha de pagamento, Brynjolfsson e seus coautores descobriram que desde o final de 2022 – quando grandes modelos de linguagem como ChatGPT começaram a surgir – trabalhadores em início de carreira com idades entre 22 e 25 anos em funções expostas à IA, como desenvolvedores de software e gerentes de marketing, experimentaram um declínio relativo de emprego de 16%.
Em comparação, as taxas de emprego dos trabalhadores mais velhos em áreas expostas à IA e de todos os trabalhadores em empregos que não são facilmente automatizados — como auxiliares de saúde ao domicílio, fisioterapeutas e trabalhadores da construção civil — permaneceram estáveis ou aumentaram durante o mesmo período.
Brynjolfsson diz que há duas razões pelas quais os jovens trabalhadores em áreas expostas à IA podem estar a sentir a crise no emprego mais do que outros. Em primeiro lugar, porque os trabalhadores jovens normalmente suportam o peso das contracções económicas – quando as empresas optam por despedir funcionários ou recuar nas contratações – os cargos juniores são muitas vezes cortados primeiro.
Em segundo lugar, diz Brynjolfsson, grandes modelos de linguagem são treinados em conhecimento codificado – informações que foram escritas em um livro ou documento. “Isso se sobrepõe muito às pessoas iniciantes”, diz ele, porque é o mesmo tipo de conhecimento que os graduados universitários inexperientes confiam quando estão começando no mercado de trabalho.
Mas os modelos de IA carecem da sabedoria que acompanha a experiência no trabalho ou do conhecimento tácito que não está escrito.
“Portanto, para os trabalhadores mais seniores, o seu tipo de conhecimento não é tão afetado”, diz Brynjolfsson, acrescentando que não precisam de competir tanto com a IA.
Ou a culpa é do trabalho remoto?
O economista da Universidade de Harvard, David Deming, não está convencido de que a IA seja a culpada pelo desafiador mercado de trabalho em início de carreira.
“Se você observar o momento com muito cuidado, parece que o declínio nas contratações juniores na verdade começou cerca de seis meses antes do lançamento do ChatGPT. E o que isso me diz é que é outra coisa”, diz Deming. “Acho que é mais como trabalho remoto.”
Uma análise recente do Fed de Nova York descobriu que as empresas são menos propensas a contratar recém-formados para funções que podem ser desempenhadas remotamente. À medida que os empregos remotos aumentaram após a pandemia da COVID-19, também aumentou o desemprego entre os jovens recém-formados, concluiu o Fed de Nova Iorque.
A análise também concluiu que a IA não explicava o aumento do desemprego entre os trabalhadores mais jovens e que o trabalho remoto era mais uma força motriz.
Deming diz que contratar um trabalhador iniciante exige que as empresas invistam tempo e recursos para agilizá-los. Os empregadores que contratam para empregos remotos podem ter menos probabilidade de escolher um candidato iniciante porque é mais difícil treiná-los à distância.
“E, portanto, a proposta de valor de contratar um júnior quando você sabe que ele estará em casa não é tão boa”, diz Deming. “E, por outro lado, a proposta de valor de contratar uma pessoa mais experiente é maior e, devido ao trabalho remoto, você tem acesso a um conjunto mais amplo de talentos de todo o país.”
E aqui está outra coisa a considerar: o economista da Universidade de Chicago, Anders Humlum, diz que se a IA estivesse a substituir os empregos de nível inicial, seria de esperar que as empresas que dependem fortemente da IA contratassem menos trabalhadores. Mas não é isso que os dados mostram.
Humlum cita um estudo realizado pela empresa de contabilidade financeira Ramp e pela empresa de pesquisa de força de trabalho Revelio Labs. O estudo examinou os gastos com IA e o número de funcionários em mais de 21.000 empresas dos EUA, do início de 2021 ao início de 2026. Descobriu que nas empresas que fazem os maiores investimentos em IA, o número de funcionários de nível inicial cresceu 12% ao longo dos dois anos seguintes à adoção da IA.
“Se olharmos para os grandes utilizadores destas ferramentas, as empresas que estão a pagar muito dinheiro à Anthropic e à OpenAI para subscrever os seus modelos, estão a contratar mais do que qualquer outra”, diz Humlum.
A mudança está chegando
Embora discordem sobre o quanto a IA está a impactar o mercado de trabalho neste momento, os três economistas entrevistados pela NPR concordam que há uma grande mudança em curso no emprego.
Estão entre os economistas, executivos tecnológicos e investigadores que assinaram uma carta aberta no mês passado alertando que a IA poderia provocar uma transformação económica maior do que a Revolução Industrial e potencialmente causar uma deslocação generalizada de empregos.
Mesmo assim, eles estão otimistas.
“Este é um momento realmente difícil para muitos empregos convencionais”, diz Brynjolfsson.
“Eu também acho que é um dos momentos mais incríveis para se estar vivo, onde essas tecnologias permitem que as pessoas façam coisas que nunca poderiam ter feito antes.”
Humlum diz que a maioria dos estudantes universitários com quem ele conversa “simplesmente tem a percepção de que estão sendo prejudicados pela nova tecnologia”. Mas ele diz que é “uma conclusão muito prematura”. Ele acha que a IA está preparada para ajudar os trabalhadores mais do que prejudicá-los.
Deming concorda. “Acho que na rede (IA) será uma força para o bem”, diz ele.
E ele espera que a IA afete o emprego no futuro, mesmo que pense que isso não está acontecendo ainda.
“Mas vai levar algum tempo e vai ser muito acidentado e confuso, e, você sabe, aperte o cinto.”
Seu conselho para recém-formados como Kline e Chang: “Aguente firme.”
