Prevendo o que importa na moda já foi um esporte de elite, a província daqueles que participam daqueles grandes desfiles em Nova York, Milão, Londres e – agora – Paris, como os editores de revistas influentes. (Uma linha de 2006’s O diabo usa pradaSobre Miranda Priestly, um editor tirânico de moda, transmite a ideia de maneira sucinta: “Você ainda não entende, não é? A opinião dela é a única que importa.”)
Enquanto as opiniões de elite continuam com peso, o jogo de previsão de tendências se expandiu enormemente na última década. Plataformas como Tiktok, Instagram e Pinterest estão redefinindo como as tendências se espalham. De acordo com um relatório da empresa de dados LaunchMetrics, mais de 40% dos consumidores globais compraram vestuário e acessórios pelo menos três vezes via mídia social em 2024.
“Há mais informações disponíveis, certamente”, disse Amy Sullivan, vice -presidente de compras e marcas particulares do varejista de moda on -line e correção de serviços de serviço de estilo. “E acho que as tendências por causa das mídias sociais se movem mais rápido.”
Com tantos dados flutuando, os participantes da indústria da moda estão apoiando -se na IA para permanecer competitiva.
Sullivan disse que a IA recentemente ajudou sua equipe a decidir se deve usar uma camisa de listra vermelha ou azul para a próxima primavera.
“No passado, para responder a essa pergunta, você toma uma decisão local sem realmente olhar para ela, ou está solicitando amostras de fornecedores no exterior que podem levar semanas e custar muito dinheiro”, disse Sullivan. “Mas quando isso aconteceu há algumas semanas, apenas o colocamos na IA e você pode realmente vê-lo em uma imagem completa do corpo e tomar a decisão certa”.
Eles foram com o azul.
Como a IA é usada para fazer previsões
Os algoritmos de IA estão ajudando a indústria da moda em várias frentes, incluindo a criação de experiências personalizadas dos clientes, como permitir que os clientes “experimentem” as roupas virtualmente, o gerenciamento da cadeia de suprimentos e a geração de imagens. Seu uso para descobrir o que provavelmente voará de prateleiras na próxima temporada envolve dados de mineração de muitos lugares diferentes.
“Nossos modelos rastreiam tudo, desde shows de passarelas a mídias sociais”, disse Noémie Voyer, líder da experiência da moda da Heuritech. A empresa com sede em Paris trabalha com marcas como New Balance, Skims e Prada. “Temos uma enorme escala de dados que permite à nossa IA detectar sinais precoces de tendências – às vezes meses antes de se tornarem visíveis no mercado convencional”.
Voyer disse que os algoritmos de sua empresa previam com sucesso um monte de tendências emergentes para o próximo ano. Os exemplos incluem impressões pontilhadas, a sandália plana e a cor amarela. Todas essas tendências apareceram nas passarelas nas semanas de moda deste ano. Eventualmente, eles aparecerão no Target e H&M.
Mas Voyer e as outras fontes da NPR falaram para esta história concordam que a IA não pode fazer previsão de moda por conta própria.
“Embora nossa IA seja extremamente sofisticada, o humano (aspecto) ainda permanece essencial”, disse Voyer.
A experiência humana ainda é necessária
“Podemos usar a IA para sobrecarregar o que fazemos”, disse Francesca Moson, diretor de previsão da empresa global de previsão de tendências do consumidor, a WGSN, que conta com a Levi’s e a treinadora entre seus clientes. “Mas você precisa realmente começar a colocar muito rigor e muito processo no que está fazendo”.
Muston disse que a IA é excelente em prever com eficiência coisas, como o quanto de um item popular um varejista deve estocar. Mas ela disse que os especialistas humanos de sua empresa precisam garantir que as informações que a IA forneça não leve às conclusões erradas.
“Quando você está olhando on -line para as mídias sociais, as tendências podem explodir e se sentir enormes”, disse Moson. “Mas entretenimento e comercialidade são duas coisas diferentes”.
Moson disse que é uma coisa para um divertido post de moda nas mídias sociais para obter muito envolvimento. Mas é outra coisa para alguém sair e comprar o item em destaque: “Eles realmente vão embora, gastarão algum dinheiro e usá -lo no bar depois do trabalho?”
